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감정, 자기 해석, 그리고 인공지능 시대의 해석 권한을 연구한다.

Ryan Research Institute의 연구는 심리학, 신경과학, 정신분석, 철학, AI 윤리를 가로지르며, 인간의 감정이 어떻게 표현되고 해석되며 구조화되는지를 다룬다.

이 페이지에는 DOI 또는 공식 기록으로 검증 가능한 연구만 수록한다.

게재 논문 (Peer-Reviewed)

Narrative–Affect Discrepancy as a Regulated Degree of Freedom in 351,734 Relationship Narratives (2026)

PLOS ONE, 21(5), e0348715

DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0348715

관련 보도 및 기고: PsyPost, 2026년 5월 24일; MIT Technology Review Korea, 2026년 5월 26일

PsyPost: https://www.psypost.org/a-new-study-mapped-350000-relationship-stories-and-found-a-communication-style-ai-struggles-to-copy/

MIT Technology Review Korea: https://www.technologyreview.kr/기고-감정을-읽는-ai가-정작-놓치는-인간-감정의-구조/

→ 서사 복잡도와 정서 강도의 괴리를 인간 표현의 조절된 자유도로 모델링하고, RLHF 정렬 모델의 표현 영역이 인간보다 약 1.70× 좁다는 점을 제시

감성 주권 구현을 위한 공식 계산 프레임워크 (2026)

Discover Artificial Intelligence (Springer Nature)

DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-026-01000-0

→ Sovereign-by-Design, DRIFT 프로토콜, IOS·AMR·AD 지표 제안

공명 증폭 중단: 인간–AI 상호작용의 메커니즘 및 설계 프레임워크 (2026)

Computers in Human Behavior Reports (Elsevier), 21, 100975

DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.100975

→ 감정-언어 피드백 루프와 인지 회로 차단기 모델 제시

ANEST 서사–정서 데이터셋 (ANAD v1) (2026)

Data in Brief (Elsevier)

DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2026.112643

→ 351,734개 서사 기반 정서 괴리 정량화 데이터셋

DefMoN: 방어 동기 노드 기반 생성 프레임워크 (2025)

Machine Learning with Applications (Elsevier)

DOI: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2025.100817

→ 방어기제와 감정 동기를 연결한 다국어 합성 코퍼스

주요 연구 프로그램 (프리프린트 및 진행 중 연구)

NADI / ANEST 프로그램

서사–정서 괴리, 자기조절, 표현 기하학을 통합하는 4편 구조

감성 주권 확장 연구

감정 모델 및 AI 연구

주석

다수의 논문이 Nature Portfolio, APA, Elsevier 계열 저널에서 심사 중이다.

세부 상태는 별도 관리되며, 본 페이지는 확정 성과 중심으로 유지된다.

협력

재현성 검증, 이론 통합, 공동 연구:

ryan@ryanresearch.org