Ryan SangBaek Kim

Founder & Principal Investigator

감정 AI · 감정 AI 거버넌스 · 인간-AI 상호작용 · 마음의 철학 · 인공지능 윤리

Ryan Research Institute

감정을 느끼는 것은 생물학이다. 감정을 해석하는 것은 권력이다.

Ryan Research Institute는 파리에 등록된 연구소로, 인간의 감정이 어떻게 이름 붙여지고, 측정되고, 추론되고, 해석되며, AI 시스템과 제도 안에서 어떻게 작동 가능한 의미로 바뀌는지를 연구한다.

RRI의 핵심 연구 주제는 감정 해석권과 Affective Sovereignty다. 감정의 최종 해석자는 본인이어야 한다는 원칙을 감정 AI 거버넌스, 인간-AI 상호작용, 서사–정서 기하학, 마음의 철학, 인공지능 윤리의 언어로 다룬다.

오늘의 AI는 점점 더 빠르게 인간의 감정에 이름을 붙이고 있다. 문제는 기계가 감정을 얼마나 정확히 읽는가에만 있지 않다. 더 깊은 문제는 그 해석의 권한이 누구에게 있는가이다.

이 사이트는 RRI의 연구, 출판물, 시각 연구자료, 도서, 음악, 공적 글쓰기를 아우르는 공식 아카이브다.

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대표 시각자료

감정 AI에는 스트레스 테스트가 필요하다

Algorithmic Affective Blunting은 의미적 스트레스가 높아질수록 대규모 언어모델의 감정 해석 일관성이 어떻게 저하되는지를 측정한다.

표준화된 단일 모델 조건에서 평균 Affective Degradation Index는 Control 0.16에서 Extreme 2.92까지 상승했다.

이 시각자료는 감정 AI 평가가 단순한 공감 표현이나 겉보기 정확도를 넘어, 스트레스 하에서 해석이 얼마나 견디는가라는 문제로 이동해야 함을 보여준다.

상태: Discover Artificial Intelligence, Article in Press with DOI.

DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-026-01573-w

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대표 게재 논문

351,734개 관계 서사에서 나타난 서사–정서 괴리

Narrative–affect discrepancy as a regulated degree of freedom in 351,734 relationship narratives

PLOS ONE, 21(5), e0348715 (2026)

DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0348715

이 논문은 영어권 관계 고민 글 351,734개를 바탕으로 서사 복잡도와 언어적으로 표현된 정서 강도를 하나의 좌표계 위에 올린다. 핵심은 서사–정서 괴리를 잔차나 오류가 아니라, 인간이 사회적 노출 위험과 인지적 비용 사이에서 조절하는 표현의 자유도로 다룬다는 점이다.

연구는 네 가지 표현 양식, 즉 결합 표현, 전략적 과소진술, 전략적 과진술, 붕괴를 식별한다. 또한 RLHF로 정렬된 언어 모델을 같은 좌표계에 투사한 결과, 인간보다 약 1.70배 좁은 표현 영역에 머무는 것을 보였다.

이 논문은 인간과 정렬된 AI 시스템의 표현 자유도를 비교할 수 있는 재현 가능한 기하학적 기반을 제시한다.

Behind the Paper:

How Emotional Discrepancy Stopped Looking Like Error

Long-form essay:

The Missing Coordinate in the RLHF Diversity Debate

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PsyPost 보도

35만 개 관계 서사에서 AI가 따라 하기 어려운 인간의 표현 양식이 발견되다

PsyPost, 2026년 5월 24일

PsyPost는 Ryan SangBaek Kim의 PLOS ONE 논문을 소개하며, 인간이 고통을 반드시 강한 감정 언어로 표현하는 것이 아니라 절제, 과소진술, 침묵, 붕괴된 문장 구조를 통해 전달하기도 한다는 점을 조명했다.

이 보도는 특히 정렬된 AI 시스템이 인간의 조용한 감정 표현, 즉 낮은 목소리로 말해지는 고통을 충분히 포착하지 못할 수 있다는 문제를 다룬다.

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최근 연구 성과

최근 연구는 감정 AI 거버넌스, 인간-AI 상호작용, 합성 감정 데이터 생성, 서사–정서 측정, 그리고 감정 AI의 스트레스 기반 평가를 아우른다.

Algorithmic affective blunting quantifies the collapse curve of interpretative failure in large language models

Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026). Article in Press with DOI.

Narrative–affect discrepancy as a regulated degree of freedom in 351,734 relationship narratives

PLOS ONE (2026)

Formal and Computational Foundations for Implementing Affective Sovereignty in Emotion AI Systems

Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026)

Interrupting Resonant Amplification

Computers in Human Behavior Reports (Elsevier, 2026)

ANEST Narrative-Affect Dataset (ANAD v1)

Data in Brief (Elsevier, 2026)

DefMoN: A Reproducible Framework for Theory-Grounded Synthetic Data Generation in Affective AI

Machine Learning with Applications (Elsevier, 2025/2026)

이와 별도로 감정 억제 피로, 감정 해석 소유권, 인간-AI 애착, 감정 분류기의 해석 기하학, AI 평가 기준의 자기참조 문제를 다루는 연구들이 진행 중이다.

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연구

RRI는 감정, 자기성, 해석 권한, 감정 AI 거버넌스, 인간-AI 상호작용을 중심으로 연구를 전개한다.

현재 주요 연구 축은 다음과 같다.

감정 주권과 감정 해석권

AI 매개 환경에서 감정의 의미에 대한 개인의 최종 권한을 보호하기 위한 규범적·계산적 프레임워크. 감정을 누가 이름 붙이고, 그 이름이 어떤 권위를 가지며, 인간이 어떻게 자신의 감정에 대한 최종 해석자로 남을 수 있는지를 다룬다.

기계 측 해석 붕괴

의미적·규범적 스트레스 하에서 대규모 언어모델의 감정 해석이 어떻게 둔화, 파편화, 붕괴되는지를 측정하는 연구 축. Algorithmic Affective Blunting과 Affective Thermodynamic Relationship을 포함한다.

서사–정서 기하학

인간 표현에서 서사 복잡도와 정서 강도가 어떻게 어긋나는지를 연구하며, 그 괴리를 오류가 아니라 조절된 표현 자유도로 다룬다.

공명 증폭 프레임워크

인간-AI 애착, 언어적 강화, 내면화, 개입 설계를 설명하는 메커니즘 이론.

예측 감정과 내수용 권위

감정적 자기성, 능동 추론, 외부 해석 체계에 의한 내부 중재의 전치를 다루는 연구.

감정 억제 피로

지속적인 억제가 저강도 무감각과 고강도 붕괴 위험으로 어떻게 이어지는지를 설명하는 이론적 연구 축.

탐구의 생태학

어떤 연구 체계가 특정 질문을 사고 가능하게 만들고, 지원 가능하게 만들며, 거버넌스 가능하게 만드는지를 묻는 메타과학 연구.

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대표 도서

해석자들: 누가 우리의 감정을 해석하는가

Ryan Kim 저

퍼플 · 2026년 06월 08일

ISBN 9788924228496

243쪽 · 152 × 225 mm

정가 22,800원

교보문고 도서

“감정을 느끼는 것은 생물학이다. 감정을 해석하는 것은 권력이다.”

이 책은 감정 자체를 다루는 책이 아니다. 감정의 해석권을 추적하는 책이다.

누가 우리의 감정에 이름을 붙이는가.

누가 그 감정의 원인을 설명하는가.

누가 우리가 무엇을 느끼고 있는지 결정하는가.

바빌로니아 신전의 사제에서 현대의 감정 추적 알고리즘까지, 『해석자들』은 감정 해석 권력이 이동해온 역사를 따라간다. 그리고 인간이 자신의 감정을 스스로 해석할 권리, 즉 감정 주권(Affective Sovereignty)의 의미를 묻는다.

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최근 업데이트

Algorithmic Affective Blunting, Article in Press

Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026)

의미적 스트레스가 높아질수록 대규모 언어모델의 감정 해석 일관성이 어떻게 저하되는지를 측정하고, Control 0.16에서 Extreme 2.92까지 상승하는 Affective Degradation Index 붕괴 곡선을 제시했다.

Status: Article in Press with DOI.

DOI · Visual Citation Card

서사–정서 괴리 논문 게재

PLOS ONE (2026)

351,734개 관계 서사를 서사–정서 기하학으로 분석하고, 네 가지 표현 양식과 정렬된 언어 모델의 1.70배 표현 영역 수축을 제시했다.

DOI · Behind the Paper · Essay

감정 주권 논문 게재

Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026)

감정 AI 거버넌스를 위한 공식 프레임워크와 DRIFT 프로토콜 제안.

DOI · Behind the Paper

공명 증폭 프레임워크 게재

Computers in Human Behavior Reports (Elsevier, 2026)

인간–AI 상호작용과 Cognitive Circuit Breakers를 다룬 메커니즘 모델.

DOI

ANAD v1 데이터셋 공개

Data in Brief (Elsevier, 2026)

351,734개 서사를 기반으로 한 서사–정서 괴리 연구 데이터셋.

DOI · Dataset

미디어 보도 및 기고

PsyPost (2026년 5월)

35만 개 관계 서사에서 AI가 따라 하기 어려운 인간의 표현 양식이 발견되다

MIT Technology Review Korea (2026)

감정 AI, 감정 해석 주권, 인간 감정의 구조를 다룬 연속 기고

AI Times (2026년 2월)

감정 AI의 진짜 위험은 정확도가 아니라 해석 권한이다

읽기: PsyPost · 읽기: MIT Technology Review Korea 최신 기고 · 읽기: AI Times

Music

RRI는 오케스트라적 텍스처부터 현대 미니멀리즘까지, 오리지널 음악 작업도 함께 아카이브한다.

신규 앨범: 살아내는 중입니다 (2025)

정서, 기억, 관계를 하나의 흐름으로 엮은 11트랙 정규 앨범.

→ 음악 아카이브

Contact

이메일: ryan@ryanresearch.org (강연, 자문, 언론 인터뷰, 기관 협력 문의)

ORCID: https://orcid.org/0009-0006-2751-496X

Nature Portfolio Community https://go.nature.com/users/ryan-sangbaek-kim

EurAI https://eurai.org/

BCS – The Chartered Institute for IT (SGAI) https://www.bcs-sgai.org/

KAIA – Korean Artificial Intelligence Association https://aiassociation.kr/

KASBA – Korean Academic Society of Business Administration https://kasba.or.kr/

IASEAI – International Association for Safe & Ethical AI https://www.iaseai.org/

SIpEIA – Italian Society for Ethics in Artificial Intelligence https://sipeia.it/

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감정, 해석, 인공지능 윤리를 연구하는 연구소.