Ryan SangBaek Kim
Founder & Principal Investigator
심리학 · 신경과학 · 정신분석 · 철학 · 인공지능 윤리
Ryan Research Institute
감정의 최종 해석자는 본인이어야 한다는 원칙, Affective Sovereignty를 연구한다.
Ryan Research Institute는 파리에 공식 등록된 연구소다. 감정 경험에 대한 해석 권한이 인간 관계, 임상 장면, 인공지능 시스템을 거치며 어떻게 이동하는지 연구한다.
심리학, 신경과학, 마음의 철학, 인공지능 윤리를 가로지르며, 감정을 단지 느껴지는 것으로만이 아니라 이름 붙여지고, 구조화되고, 통제되고, 때로는 전치되는 것으로 다룬다.
이 사이트는 연구, 출판물, 도서, 음악, 공적 글쓰기를 아우르는 공식 아카이브다.
연구 에세이 구독: profryankim.substack.com
대표 논문
서사–정서 괴리 논문, PLOS ONE 게재
Narrative–affect discrepancy as a regulated degree of freedom in 351,734 relationship narratives
PLOS ONE, 21(5), e0348715 (2026)
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0348715
이 논문은 영어권 관계 고민 글 351,734개를 바탕으로 서사 복잡도와 언어적으로 표현된 정서 강도를 하나의 좌표계 위에 올린다. 핵심은 서사–정서 괴리를 잔차나 오류가 아니라, 인간이 사회적 노출 위험과 인지적 비용 사이에서 조절하는 표현의 자유도로 다룬다는 점이다.
연구는 네 가지 표현 양식, 즉 결합 표현, 전략적 과소진술, 전략적 과진술, 붕괴를 식별한다. 또한 RLHF로 정렬된 언어 모델을 같은 좌표계에 투사한 결과, 인간보다 약 1.70배 좁은 표현 영역에 머무는 것을 보였다.
이 논문은 인간과 정렬된 AI 시스템의 표현 자유도를 비교할 수 있는 재현 가능한 기하학적 기반을 제시한다.
Behind the Paper:
How Emotional Discrepancy Stopped Looking Like Error
Long-form essay:
The Missing Coordinate in the RLHF Diversity Debate
PsyPost 보도
35만 개 관계 서사에서 AI가 따라 하기 어려운 인간의 표현 양식이 발견되다
PsyPost, 2026년 5월 24일
PsyPost는 Ryan SangBaek Kim의 PLOS ONE 논문을 소개하며, 인간이 고통을 반드시 강한 감정 언어로 표현하는 것이 아니라 절제, 과소진술, 침묵, 붕괴된 문장 구조를 통해 전달하기도 한다는 점을 조명했다.
이 보도는 특히 정렬된 AI 시스템이 인간의 조용한 감정 표현, 즉 낮은 목소리로 말해지는 고통을 충분히 포착하지 못할 수 있다는 문제를 다룬다.
최근 연구 성과
최근 게재된 연구는 감정 AI 거버넌스, 인간-AI 상호작용, 합성 감정 데이터 생성, 서사-정서 측정을 아우른다.
Narrative–affect discrepancy as a regulated degree of freedom in 351,734 relationship narratives
PLOS ONE (2026)
Formal and Computational Foundations for Implementing Affective Sovereignty in Emotion AI Systems
Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026)
Interrupting Resonant Amplification
Computers in Human Behavior Reports (Elsevier, 2026)
ANEST Narrative-Affect Dataset (ANAD v1)
Data in Brief (Elsevier, 2026)
DefMoN: A Reproducible Framework for Theory-Grounded Synthetic Data Generation in Affective AI
Machine Learning with Applications (Elsevier, 2025/2026)
이와 별도로 Psychological Review, Minds and Machines, Cognition and Emotion, Acta Psychologica, Philosophy and Technology 등 여러 저널에서 추가 논문들이 심사 중이다.
연구
RRI는 감정, 자기성, 해석 권한, 인간-AI 상호작용을 중심으로 연구를 전개한다.
현재 주요 연구 축은 다음과 같다.
감성 주권
AI 매개 환경에서 감정의 의미에 대한 개인의 최종 권한을 보호하기 위한 규범적·계산적 프레임워크.
감정 억제 피로
지속적인 억제가 저강도 무감각과 고강도 붕괴로 어떻게 이어지는지를 설명하는 동적 이론.
알고리즘적 감정 둔화와 감정 열역학적 관계
정서적·규범적 스트레스 하에서 대규모 언어모델의 해석 실패를 측정하는 연구 프로그램.
서사-정서 기하학
인간 표현에서 서사 복잡도와 정서 강도가 어떻게 어긋나는지를 연구하며, 그 괴리를 오류가 아니라 조절된 표현 자유도로 다루는 연구 축.
예측 감정과 내수용 권위
감정적 자기성, 능동 추론, 외부 해석 체계에 의한 내부 중재의 전치를 다루는 연구.
공명 증폭 프레임워크
인간-AI 애착, 언어적 강화, 개입 설계를 설명하는 메커니즘 이론.
탐구의 생태학
어떤 연구 체계가 특정 질문을 사고 가능하게 만들고, 지원 가능하게 만들며, 거버넌스 가능하게 만드는지를 묻는 메타과학 연구.
대표 도서
해석자들
인류의 감정 권력은 어떻게 이동해왔는가
“감정을 느끼는 것은 생물학이다. 감정을 해석하는 것은 권력이다.”
이 책은 감정 해석 권한의 역사를 추적한다. 오래된 감정 명명 체계에서 오늘날의 알고리즘 플랫폼까지, 누가 감정의 의미를 정의해왔는지, 또 그 최종 권한이 왜 다시 본인에게 돌아와야 하는지를 묻는다.
심리학 입문을 넘어선 독자를 위한 책으로, 감정, 자기 해석, 의존, 서사, 감정 기술의 정치성을 하나의 서사 논픽션으로 엮는다.
전체 원고 완성. 현재 출판사 검토 중.
최근 업데이트
서사–정서 괴리 논문 게재
PLOS ONE (2026)
351,734개 관계 서사를 서사–정서 기하학으로 분석하고, 네 가지 표현 양식과 정렬된 언어 모델의 1.70배 표현 영역 수축을 제시했다.
DOI · Behind the Paper · Essay
감성 주권 논문 게재
Discover Artificial Intelligence (Springer Nature, 2026)
감정 AI 거버넌스를 위한 공식 프레임워크와 DRIFT 프로토콜 제안.
공명 증폭 프레임워크 게재
Computers in Human Behavior Reports (Elsevier, 2026)
인간–AI 상호작용과 Cognitive Circuit Breakers를 다룬 메커니즘 모델.
ANAD v1 데이터셋 공개
Data in Brief (Elsevier, 2026)
351,734개 서사를 기반으로 한 서사–정서 괴리 연구 데이터셋.
미디어 보도 및 기고
PsyPost (2026년 5월)
35만 개 관계 서사에서 AI가 따라 하기 어려운 인간의 표현 양식이 발견되다
MIT Technology Review Korea (2026)
감정 AI, 감정 해석 주권, 인간 감정의 구조를 다룬 연속 기고
AI Times (2026년 2월)
감정 AI의 진짜 위험은 정확도가 아니라 해석 권한이다
읽기: PsyPost · 읽기: MIT Technology Review Korea 최신 기고 · 읽기: AI Times
Music
RRI는 오케스트라적 텍스처부터 현대 미니멀리즘까지, 오리지널 음악 작업도 함께 아카이브한다.
신규 앨범: 살아내는 중입니다 (2025)
정서, 기억, 관계를 하나의 흐름으로 엮은 11트랙 정규 앨범.
Contact
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-2751-496X
Nature Portfolio Community https://go.nature.com/users/ryan-sangbaek-kim
EurAI https://eurai.org/
BCS – The Chartered Institute for IT (SGAI) https://www.bcs-sgai.org/
KAIA – Korean Artificial Intelligence Association https://aiassociation.kr/
KASBA – Korean Academic Society of Business Administration https://kasba.or.kr/
IASEAI – International Association for Safe & Ethical AI https://www.iaseai.org/
SIpEIA – Italian Society for Ethics in Artificial Intelligence https://sipeia.it/
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감정, 해석, 인공지능 윤리를 연구하는 연구소.
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